SURABAYA (Suarapubliknews) ~ Di tahun 2025, Artificial Intelligence (AI) telah bertransformasi dari sekadar eksperimen menjadi solusi terpercaya dalam sektor ride-hailing, pengiriman, dan ekonomi gig. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan, tetapi juga memperkenalkan inovasi yang memperkaya pengalaman pengguna.
Salah satu pelopor dalam penerapan teknologi AI adalah inDrive, yang telah mendominasi sektor ride-hailing dengan kemampuan prediksi permintaan yang lebih akurat. Dengan sistem yang efisien, inDrive mampu mencocokkan pengemudi dan penumpang dengan lebih baik, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, penggunaan chatbot berbasis AI memberikan solusi layanan pelanggan yang cepat, sementara pemantauan keamanan real-time berbasis AI meningkatkan keselamatan bagi pengguna dan pengemudi.
Dalam upaya mendukung pekerja lepas, inDrive memperkenalkan model pekerjaan hybrid yang menggabungkan fleksibilitas kerja lepas dengan manfaat tradisional seperti asuransi kesehatan. Dengan meningkatnya perlindungan untuk pengemudi dan permintaan ride-hailing yang terus tumbuh, industri ini semakin menarik bagi tenaga kerja, menjadikan pekerjaan lepas lebih berkelanjutan.
Communication Manager inDrive Indonesia, Wahyu Ramadhan menekankan pentingnya kemajuan teknologi. Dengan adanya AI, inDrive secara berkala mulai mengkonfigurasi sistem dalam aplikasinya, bertujuan untuk memberikan respons yang lebih cepat dan tanggap. “Kami terus berusaha meningkatkan pelayanan bagi para pengguna dan pengemudi, sambil tetap mengikuti perkembangan teknologi untuk memastikan pengalaman yang lebih baik bagi semua pihak,” ujarnya.
Model ‘name your price’ yang diterapkan inDrive memungkinkan pengguna untuk bernegosiasi tarif, menciptakan pengalaman yang lebih terjangkau dan adil. Selain itu, platform ini juga berkembang pesat dengan menyesuaikan layanan pada kebutuhan budaya dan ekonomi di wilayah tertentu, termasuk kota Tier 2 dan Tier 3.
Ekosistem mobilitas masyarakat urban semakin mulus dengan integrasi berbagai moda transportasi. Sistem yang terintegrasi memungkinkan pengguna berpindah dengan mudah antara ride-hailing, sepeda, skuter listrik, dan transportasi umum. Optimalisasi rute multi-moda ini menawarkan pilihan perjalanan yang lebih cepat, hemat, dan ramah lingkungan.
Platform ride-hailing kini mulai berfokus pada kota Tier 2 dan Tier 3, memberikan layanan yang relevan dan terjangkau bagi komunitas yang sebelumnya kurang terlayani. Pendekatan ini didukung dengan pemasaran lokal yang relevan dan kemitraan strategis.
Aplikasi ride-hailing juga bertransformasi menjadi super-app, menggabungkan layanan seperti belanja online, pembayaran digital, dan logistik dalam satu platform. Pengguna kini dapat menikmati berbagai layanan dalam satu ekosistem, menciptakan pengalaman yang lebih nyaman dan serbaguna.
Dalam sektor pengiriman, fokus pada efisiensi operasional terus meningkat. Pengiriman berbasis waktu dan penggabungan pesanan menjadi praktik umum untuk memenuhi permintaan e-commerce yang terus tumbuh. AI digunakan untuk merencanakan rute optimal, sementara otomatisasi logistik mempercepat pemrosesan pesanan dengan biaya yang lebih rendah. (q cox, tama dini)
